利用虚拟机规模集，可以部署和管理一组相同的、自动缩放的虚拟机。 可以手动缩放规模集中的 VM 数，也可以定义规则，以便根据资源使用情况（如 CPU 使用率、内存需求或网络流量）进行自动缩放。 在本教程中，将在 Azure 中部署虚拟机规模集。 你将学习如何执行以下操作：

• 使用 cloud-init 创建可缩放的应用
• 创建虚拟机规模集
• 增加或减少规模集中的实例数
• 查看规模集实例的连接信息
• 在规模集中使用数据磁盘

Note

在 Azure 中国区使用 Azure CLI 2.0 之前，请先运行 az cloud set -n AzureChinaCloud 来改变云环境。如果想切回国际版 Azure，请再次运行 az cloud set -n AzureCloud。

如果选择在本地安装并使用 CLI，本教程要求运行 Azure CLI 2.0.4 或更高版本。 运行 az --version 即可查找版本。 如果需要进行安装或升级，请参阅。

规模集概述

利用虚拟机规模集，可以部署和管理一组相同的、自动缩放的虚拟机。 规模集中的 VM 将分布在逻辑容错域和更新域的一个或多个放置组中。 这些放置组由配置类似的 VM 组成，与相似。

可以根据需要在规模集中创建 VM。 可以定义自动缩放规则来控制如何以及何时在规模集中添加或删除 VM。 这些规则可以根据 CPU 负载、内存用量或网络流量等指标触发。

使用 Azure 平台映像时，规模集最多支持 1,000 个 VM。 对于有重要安装或 VM 自定义要求的工作负荷，可能需要。 使用自定义映像时，在规模集中最多可以创建 300 个 VM。

创建用于缩放的应用

对于生产用途，可能需要，其中包含已安装和配置的应用程序。 在本教程中，我们将在首次启动时自定义 VM，以便快速了解规模集的运作方式。

上一篇教程已介绍。 可使用同一个 cloud-init 配置文件安装 NGINX 并运行简单的“Hello World”Node.js 应用。 创建名为“cloud-init.txt”的文件并粘贴以下配置。 请确保已正确复制整个 cloud-init 文件，尤其是第一行：

yaml复制

#cloud-configpackage_upgrade: truepackages: - nginx - nodejs - npm write_files: - owner: www-data:www-data - path: /etc/nginx/sites-available/default content: | server { listen 80; location / { proxy_pass http://localhost:3000; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection keep-alive; proxy_set_header Host $host; proxy_cache_bypass $http_upgrade; } } - owner: azureuser:azureuser - path: /home/azureuser/myapp/index.js content: | var express = require('express') var app = express() var os = require('os'); app.get('/', function (req, res) { res.send('Hello World from host ' + os.hostname() + '!') }) app.listen(3000, function () { console.log('Hello world app listening on port 3000!') }) runcmd: - service nginx restart - cd "/home/azureuser/myapp" - npm init - npm install express -y - nodejs index.js

创建规模集

使用  创建资源组，然后才能创建规模集。 以下示例在“chinaeast”位置创建名为“myResourceGroupScaleSet”的资源组：

Azure CLI复制

az group create --name myResourceGroupScaleSet --location chinaeast

现在，使用  创建虚拟机规模集。 以下示例创建名为“myScaleSet”的规模集，使用 cloud-int 文件自定义 VM，然后生成 SSH 密钥（如果不存在）：

Azure CLI复制

az vmss create \  --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myScaleSet \ --image UbuntuLTS \ --upgrade-policy-mode automatic \ --custom-data cloud-init.txt \ --admin-username azureuser \ --generate-ssh-keys

创建和配置所有的规模集资源和 VM 需要几分钟时间。 在 Azure CLI 返回提示之后，仍然存在继续运行的后台任务。 可能还需等待几分钟才能访问应用。

允许 Web 流量

已自动创建一个负载均衡器，作为虚拟机规模集的一部分。 负载均衡器使用负载均衡器规则将流量分配到一组定义的 VM。 可以在下一篇教程中详细了解负载均衡器的概念和配置。

若要允许通信流到达 Web 应用，请使用  创建一个规则。 以下示例创建名为“myLoadBalancerRuleWeb”的规则：

Azure CLI复制

az network lb rule create \ --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myLoadBalancerRuleWeb \ --lb-name myScaleSetLB \ --backend-pool-name myScaleSetLBBEPool \ --backend-port 80 \ --frontend-ip-name loadBalancerFrontEnd \ --frontend-port 80 \ --protocol tcp

测试应用

若要在 Web 上查看 Node.js 应用，请使用  获取负载均衡器的公共 IP 地址。 以下示例获取创建为规模集一部分的“myScaleSetLBPublicIP”的 IP 地址：

Azure CLI复制

az network public-ip show \   --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myScaleSetLBPublicIP \ --query [ipAddress] \ --output tsv

将公共 IP 地址输入到 Web 浏览器中。 将显示应用，包括负载均衡器将流量分发到的 VM 的主机名：

若要查看规模集的实际运行情况，可以强制刷新 Web 浏览器，以查看负载均衡器如何在运行应用的所有 VM 之间分发流量。

管理任务

在规模集的整个生命周期内，可能需要运行一个或多个管理任务。 此外，可能还需要创建自动执行各种生命周期任务的脚本。 Azure CLI 2.0 提供一种用于执行这些任务的快速方法。 以下是一些常见任务。

查看规模集中的 VM

若要查看规模集中运行的 VM 列表，请使用 ，如下所示：

Azure CLI复制

az vmss list-instances \  --resource-group myResourceGroupScaleSet \  --name myScaleSet \ --output table

输出类似于以下示例：

Azure CLI复制

InstanceId  LatestModelApplied    Location    Name          ProvisioningState    ResourceGroup            VmId------------  --------------------  ----------  ------------ ------------------- ----------------------- ------------------------------------ 1 True chinaeast myScaleSet_1 Succeeded MYRESOURCEGROUPSCALESET c72ddc34-6c41-4a53-b89e-dd24f27b30ab 3 True chinaeast myScaleSet_3 Succeeded MYRESOURCEGROUPSCALESET 44266022-65c3-49c5-92dd-88ffa64f95da

增加或减少 VM 实例

若要查看规模集中当前包含的实例数，请使用  并查询 “sku.capacity”：

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az vmss show \    --resource-group myResourceGroupScaleSet \   --name myScaleSet \ --query [sku.capacity] \ --output table

然后，可以使用  手动增加或减少规模集中虚拟机的数目。 以下示例将规模集中 VM 的数目设置为 5：

Azure CLI复制

az vmss scale \    --resource-group myResourceGroupScaleSet \   --name myScaleSet \ --new-capacity 5

利用自动缩放规则，可以定义如何根据网络流量或 CPU 使用率等需求，增加或减少规模集中 VM 的数目。 目前，不能在 Azure CLI 2.0 中设置这些规则。 使用 配置自动缩放。

获取连接信息

若要获取有关规模集中 VM 的连接信息，请使用 。 此命令为每个允许采用 SSH 进行连接的 VM 输出公共 IP 地址和端口：

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az vmss list-instance-connection-info \    --resource-group myResourceGroupScaleSet \    --name myScaleSet

将数据磁盘与规模集配合使用

可以创建数据磁盘并与规模集配合使用。 前面的教程介绍了如何，其中概述了在数据磁盘而非 OS 磁盘上生成应用的最佳做法和用于实现此目的的性能改进。

创建具有数据磁盘的规模集

若要创建规模集并附加数据磁盘，请将 --data-disk-sizes-gb 参数添加到  命令中。 以下示例创建一个规模集，它具有附加到每个实例的 50 GB 数据磁盘：

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az vmss create \  --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myScaleSetDisks \ --image UbuntuLTS \ --upgrade-policy-mode automatic \ --custom-data cloud-init.txt \ --admin-username azureuser \ --generate-ssh-keys \ --data-disk-sizes-gb 50

删除规模集中的实例时，也会删除所有附加的数据磁盘。

添加数据磁盘

若要向规模集中的实例添加数据磁盘，请使用 。 以下示例向每个实例添加一个 50 GB 的磁盘：

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az vmss disk attach \   --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myScaleSet \ --size-gb 50 \ --lun 2

分离数据磁盘

若要删除附加到规模集中实例的数据磁盘，请使用 。 以下示例在 LUN 2 删除每个实例中的数据磁盘：

Azure CLI复制

az vmss disk detach \   --resource-group myResourceGroupScaleSet \ --name myScaleSet \ --lun 2

后续步骤

在本教程中，你已创建了一个虚拟机规模集。 你已了解如何：

• 使用 cloud-init 创建可缩放的应用
• 创建虚拟机规模集
• 增加或减少规模集中的实例数
• 查看规模集实例的连接信息
• 在规模集中使用数据磁盘

请继续学习下一教程，详细了解虚拟机的负载均衡概念。

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